MV-VS1000機器視覺算法研究實驗平臺以維視工業視覺產品為基礎,依托OpenCV、Matlab、Labview等圖像處理軟件,從這些圖像處理軟件介紹、工程建立、環境配置以及相機實時采集、處理等進行全方位的說明,并提供大量的實驗案例和相應的實驗指導書,使學生快速掌握機器視覺圖像處理算法和技巧,為今后的實際項目應用打好基礎。
人工智能發展所必需的四個要素:應用場景、大數據、計算能力和人才。而在場景確定、大數據豐富和計算能力不斷提升的今天,人工智能人才的培養就顯得尤為重要。人工智能技術包括:圖像分析理解、自然語言識別、語音識別、機器人行為學等。不管是哪種應用,人工智能的核心都是“機器學習”——先對已知數據“降維”,再對目標網絡“訓練”,進而生成所需要的“成熟分類網絡”。
機器視覺教學系統、皮帶傳送教學平臺、旋轉式生產線模擬 MV-VS1200S機器視覺教學研究創新實驗平臺主要面向有一定算法基礎的高校用戶,用戶通過大量的工業應用性實驗,將算法理論知識應用到實際項目中,熟悉實際項目開發流程,與其他設備的配合,培養學生的實際動手能力、激發機器視覺的創新思維,培養未來的行業精英。
雙目測量系統平臺,雙目立體視覺平臺,多相機空間自由運動體測量 MV-VS220雙目立體視覺系統開發平臺是根據我公司多年來在雙目測量項目研發基礎上,對雙目測量相關算法不斷的進行改進完成,開發而成的雙目測量算法動態庫。它由一系列的C/C++函數構成,能實現圖像的采集、處理、匹配、測量等功能。
MV-VS1000機器視覺算法研究實驗平臺
MV-AI1000 AI-VISION科研應用開發平臺
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MV-VS1200S-VB機器視覺應用教學實驗平臺
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